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安企神数据安全解决方案为数据安全设计全面可信的防御体系，提出“知”、“识”、“控”、“察”、“行”的数据安全治理方法论，以及包括数据梳理、运维数据监管、业务数据监管、办公数据监管、数据的可视化的完整解决方案，有效保护数据在全生命周期过程中的安全，达到合法采集、合理利用、静态可知、动态可控的防护目标。
以下是“知”、“识”、“控”、“察”、“行”的数据安全治理方法论的详细描述：
1、定义敏感数据： 分析政策法规、梳理业务及人员对数据的使用规范，定义敏感数据。
2、发现敏感数据： 根据定义好的敏感数据，利用工具对全网进行敏感数据扫描发现，对发现的数据进行数据定位、数据分类、数据分级。
3、控制敏感数据： 根据敏感数据的级别，设定数据在全生命周期中的可用范围，利用规范和工具对数据进行细粒度的权限管控。
4、监督敏感数据： 对数据进行监督监察，保障数据在可控范围内正常使用的同时，也对非法的数据行为进行了记录，为事后取证留下了清晰准确的日志信息。
5、持续运营服务： 对不断变化的数据做持续性的跟踪，提供策略优化与持续运营的服务
1、数据资产测绘： 快速发现全网数据资产，对数据实现分类分级，形成全局数据资产测绘地图。
2、数据风险评估： 对数据采集、存储、使用、共享、销毁的全生命周期进行跟踪，评估各环节所存在的风险。
3、数据安全防护： 针对运维、业务、办公三种场景形成特有的数据防护方案，保证数据安全的全面性。
4、数据可视化： 利用UEBA技术关联用户活动和实体数据，建立数据威胁态势，使组织能够更好地应对不断变化的数据威胁。
5、数据溯源： 通过追踪发生在不同工作流组件中的数据行为活动，捕获工作流执行的数据溯源。
1、满足合规要求： 数据风险及时响应，避免因数据丢失造成的危害与损失
2、权限划定清晰： 明确事故责任方，避免责任不清出现的推诿扯皮
3、数据生命周期全面掌控： 保障数据在安全的可控范围内流转、使用与存储
4、降低数据泄露风险： 让泄密风险看得见、使数据泄漏防得住
5、提高数据使用者的安全意识： 合理利用资源，保护数据的安全
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