安企神电脑监控软件 在线试用
扫码咨询客服
安企神电脑监控软件、局域网监控软件
首页
功能介绍
产品简介
下载中心
帮助中心
客户列表
关于安企神

企业怎么防止数据泄露带来的损失,

更新时间:2022-11-25 14:14:41


本文简介:自进入大数据时代以来,使用大数据分析的企业越来越多,对数据分析软件的需求也在上升。使用数据分析软件可以帮助企业找到新的机会,获得新的见解,为企业提供有价值的信息和知识,帮助企业更有效地开展业务,为企业的业务决策提供可靠的数据支持,从而提高公司的利润。 数据分析软件不仅有能辅助业务进行数据分析还有有很多其他功能点。今天,小编想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全。 什么是数据安全?数

企业怎么防止数据泄露带来的损失,

自进入大数据时代以来,使用大数据分析的企业越来越多,对数据分析软件的需求也在上升。使用数据分析软件可以帮助企业找到新的机会,获得新的见解,为企业提供有价值的信息和知识,帮助企业更有效地开展业务,为企业的业务决策提供可靠的数据支持,从而提高公司的利润。

 

数据分析软件不仅有能辅助业务进行数据分析还有有很多其他功能点。今天,小编想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全

 

数据安全.png 

 

什么是数据安全?数据安全有两个含义:一是数据本身的安全,主要是指利用现代密码算法积极保护数据,如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等,二是数据保护的安全,主要是利用现代信息存储手段积极保护数据

 

当今数据市场面临哪些安全问题?主要数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能力弱、监控预警能力不足、未经授权的大规模数据泄漏、人员数据安全意识薄弱、跨境泄漏风险等。

 

总的来说数据安全主要包括四个方面:数据安全审计、数据安全防火墙、数据脱敏和数据加密。

 

一、数据安全审计

数据安全审计通过记录、分析和报告用户访问数据库行为,帮助用户生成合规报告、事故可追溯性,同时通过大数据搜索技术提供高效查询审计报告,定位事件原因,以便未来查询、分析、过滤,加强内外数据库网络行为监控审计,提高数据资产安全。

 

二、数据安全防火墙

数据安全防火墙可以控制数据库访问行为,拦截高风险操作,监控可疑行为,拦截风险威胁,提供可靠的数据库安全保护服务。

 

数据防火墙.png 

 

三、数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段。脱敏方法有很多。最常用的方法是使用可逆加密算法。仓库中的每个敏感字段都需要加密,匿名个人信息,为数据的安全使用提供基本保障。

 

四、数据加密

数据加密提供积极的数据安全防御机制,防止明文存储造成的数据泄露,突破边界保护外部黑客攻击和内部高权限用户数据盗窃,防止绕过合法应用系统直接访问数据库的外部攻击和盗窃,从根本上解决数据库数据存储安全问题。

 

目前市场上有很多加密软件,但数据安全参差不齐,所以在选择加密软件要记得注意筛选。安企神软件在数据安全方面做得很好。它为数据收集、存储、使用、加工、传输、提供和开放提供了安全、可靠和可控的保护手段。安企神软件的安全管理系统通过控制全管理系统保证了数据资源的安全使用。此外,还提供定期备份、水印设置、共享设置功能,有效降低数据损坏和泄漏的风险。 

 

商业秘密对企业的重要性可想而知。一旦重要数据泄露,将给企业经济造成巨大损失。数据安全问题不容忽视,企业必须重视,企业在选择数据分析软件时也要特别注意。


立即下载试用

公司数据安全管理制度

公司数据安全管理制度:我们现在生活在一个信息大爆炸的时代,数据是最有价值的资产。大数据蕴藏着丰富的信息和价值,如何保护这些资产不外泄、如何进行合理的管控是个很重要的问题。
  以下是针对大数据安全管理方面的几点想法:
  1、掌握数据链路,重点数据灾备,加强环节管理
  生产数据是企业在生产和交易过程中产生的基础数据,是企业的核心数据,那么怎样对这些数据进行保护成为首要任务。在采取措施之前要了解数据是如何输入、如何存储、如何输出、数据的流向,从环节入手分别进行管理。例如在数据存储环节,可以采用防火墙、代理服务器、入侵检测、防病毒、分网段管理、加密存储等手段来控制数据内外网的交互,保证数据的基础环境安全;数据输出环节,可以进行身份验证、数据签名、加密传输、脱敏屏蔽等手段来控制数据在输出过程中的安全;
  数据安全管理者应承担数据操作时的保护职责,防止数据的丢失、篡改、破坏;特殊或重要的数据,应用采用多种记录的手段做好灾备工作,免遭意外风险。
  2、明确数据归属、使用有理有据,加强权限管理
  数据在使用之前,要明确数据的归属权,明确数据权限管理责任人,未经数据归属责任人授权,不能获得数据。数据的使用要做到有理有据,只能在授权的范围内使用数据,并且不可以用在其它非申请的用途;无正当理由和有关批准手续,不得通报数据内容,不得泄漏数据给内部或外部无关人员。
  数据安全管理者应建立管理制度、使用办法、实施细则,数据提取必须合理,要提供使用方案,使用计划等,以此来判断数据是否可以提取及提取的范围,并且要相关部门层级批示,避免由于权限管理不善,而造成的数据泄露风险。
  3、定向风险分析、设置预警指标、加强风险管理
  数据风险分析要定期、定向、定量的进行展开,要确定风险发生的概率、分析影响范围的大小、分析发生时间、风险结果探讨风险对项目目标的影响程序,并提供可能的措施为管理决策提供依据。其中定向可以是公司重点发展方向、以往出现风险较高的方面、政策关注的方面等;定期可以是系统平台的漏洞,风险点的定期风险评估、抽检等;定量可以是业务关键指标设定预警值、数据使用的事前、事中、事后的安全审计和监控等。
  数据安全管理者应建立风险分析的周期、方向、关键点,应进行实时风险监控、不定期安全审计、抽检,定时上报风险分析报告,把可能的风险,防患于未然。
  总结
  数据安全管理就是确定信息相关使用过程中的决策权和责任制的一个体系,通过严禁的管理办法、合理的使用制度、细致的应用细则来保护数据资产,将低外泄的风险,为企业提升价值做好后勤保障工作。


本文为 企业怎么做好数据安全 收集整理,文章部分观点不代表本站观点,如有侵权或其它问题请反馈客服。https://www.wgj7.com/cjwt/16608.html