数据安全 (数据安全为何重要？中国数据安全面临的主要挑战与未来发展！)

一、数据安全对于国家与企业而言为何重要？

从国家层面：

1、国家安全： 数据安全直接涉及到国家安全。政府和军事机构的机密信息一旦泄露，可能对国家的整体安全产生严重威胁。保障国家战略信息的安全对于维护国家独立和安全至关重要。

2、经济安全： 大规模的数据泄露可能对国家经济造成严重损害。商业机密的泄露可能导致企业丧失竞争力，影响国家整体经济实力。因此，数据安全直接关系到国家的经济安全。

3、社会稳定 ：在数字化时代，信息的流通对社会稳定产生深远影响。若大量个人隐私数据泄露，可能引发社会不安定，破坏社会信任，对政府的合法性和有效性产生负面影响。

4、网络战争风险： 随着网络技术的发展，数据安全问题与网络战争密切相关。保护国家的网络基础设施和信息系统免受网络攻击，是确保国家安全的关键一环。

从企业层面：

1、商业机密保护： 企业的商业机密，包括研发成果、客户数据库、市场策略等，是企业核心竞争力的体现。数据泄露可能导致商业机密被窃取，对企业的长期竞争力构成威胁。

2、客户信任和声誉： 数据安全问题直接关系到客户信任。一旦企业泄露客户信息，不仅可能导致法律责任，还可能丧失客户信任，损害企业声誉，影响长期的业务发展。

3、遵循法规和规范： 许多国家和地区都颁布了数据保护法规，企业需要遵循这些法规以防止法律责任。不仅如此，遵守相关法规也有助于建立企业的良好形象。

4、保障业务连续性： 企业大量依赖数据进行运营和决策。一旦数据受到破坏或丢失，可能导致业务中断，对企业的正常运作产生严重影响。

二、中国数据安全领域面临的主要挑战与未来发展

主要挑战

随着中国在数据安全与合规方面不断完善的要求，推动数据安全建设的动力逐渐增强。尽管各行业企业在建设方案和分类分级等核心问题上取得了一些进展，然而在管理和技术方面仍然面临一些挑战：

1、数据安全责任体系的构建尚未成熟

由于数据在实时生成和流动的过程中涉及的主体众多，导致数据安全的主体责任边界模糊，难以清晰划分，这容易影响整体数据安全建设工作的推进。

2、数据安全管理与技术之间存在脱钩的情况

目前大多数企业的数据安全管理制度主要聚焦在原则和管理规定等相对宏观的层面，对数据业务的具体实施指导不足，导致在具体业务场景下技术的实际应用缺乏明确指引，容易导致管理要求与技术应用之间的脱节。

3、数据安全产品与服务的优势能力构建仍待突破

随着新技术和新业务的不断涌现，传统网络安全防护措施已难以满足当前数据安全的需求。在供给侧，数据安全技术产品与服务的突破创新成为关键，以适应不断发展的安全防护需求。

未来发展

展望未来，中国数据安全领域呈现出以下三大趋势：

1、监管的单一驱动将逐渐过渡为监管与内生动力的双重推动

随着数字经济的蓬勃发展，数据驱动的业务创新已成为各行业企业的主要收入来源。在这一背景下，数据安全不仅在满足合规监管的同时，更在推动业务的健康运营中发挥着日益明显的作用。因此，企业数据安全建设的动力逐渐从合规监管的单一推动转向了合规与发展的双重推动。

2、数据安全左移逐渐成为建设的核心思路

随着数字化转型的深入，数据资源的激增使得对数据安全的管控范围和深度提出了更高的要求。为了有效提升数据安全工作效率，减少数据安全事件发生的概率，企业需要在数据安全的风险源头进行及时管控与处置。这意味着将数据安全能力从运维环节前置，左移到设计和编码阶段。

在管理层面，需加强各项安全管理要求在企业内的技术落地能力。在技术层面，应注重智能化在数据安全领域的应用，提升对数据识别、风险识别等多项数据安全技术的赋能，以提高数据安全监控分析的准确率，持续推动数据安全工作左移。

3、数据安全风险治理能力将成为下一步建设的重中之重

由于数据本身具有流动性和泛在性等特点，使得数据在不同网络区域、业务场景和应用系统中流转时，有可能受到不同角色和权限的用户采取不同的处理方式。这样的情况导致了过长的流转链条、过大的威胁暴露面和过多的数据处理活动，显著增加了数据安全风险的触发源和不可控性。

为了进一步防范数据泄露、数据篡改等安全事件，实现对数据安全风险的源头管控，企业将常态化数据安全风险评估提上日程，提升数据安全风险治理能力成为关键关注点。根据 IBM 发布的《2022 年数据泄露成本报告》，2022 年全球数据泄露平均成本高达 435 万美元，创下该年度报告发布 17 年以来的最高纪录。因此，加强数据安全风险治理成为企业不可或缺的重要任务。

三、结语

“良时正可用，行矣莫徒然”。当前是我国进入全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期，也是我国大数据实现跨越式发展的重大战略机遇期。中国数据安全领域正通过外规内化、风险治理等手段，快速推动全面布局和一站式解决方案的落地。

安企神软件深耕数字行业，致力为企业提供优质的一站式数字化解决方案，能够基于强大安全的底层数据仓库与数据集成技术，为企业梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的报表系统与数据分析平台，并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式，有效提高工作效率与需求响应速度，并优化企业内部的报表分享及数据查看的权限管理流程。

客户简要介绍

某医疗科技股份有限公司成立于2004年，是一家专注于医用高价值耗材研发、生产、销售与服务的综合性医疗企业，产品涵盖骨科、微创外科、神经外科、创面外科及齿科等领域，为全国绝大多数三甲医院提供服务。是国家创新示范企业、国家知识产权示范企业。

企业的核心诉求

1、公司内部关节假体和接骨螺钉等一系列产品的生产图纸、原材料数据、专利文档等非常重要，一旦泄密会造成重大损失，需要管控文件的内部流通与外发。

2、公司员工需要使用U盘在园区内交互数据，但没有很好的管控手段，员工可能携带私人U盘拷贝文件带离公司。

3、员工和供应商以及下游医疗机构需要通过聊天软件交互文件，员工可能将内部重要数据通过聊天文件发送的方式泄露，需要审计员工聊天工具发送的文件。

4、公司内部重要文件可以随意传播而没有震慑和审计手段，员工发送文件没有顾忌，发生泄密事件无法定位泄密源头。

5、公司人员众多，在未知平台下载带有病毒或恶意程序的软件很可能引起内网瘫痪，同时安装盗版软件会引起法律纠纷，需要统一软件管理。

6、公司生产办公地点分散，运维人员较少，资产统计麻烦。同时员工电脑故障需要it人员现场处理，效率低下。

文控堡垒系统保障数据安全解决方案

1、对公司关节假体、接骨螺钉等产品的生产图纸、原材料数据、专利文档等进行加密，加密文件内部正常使用，带离公司则打开是乱码，保证文件安全。

2、内部文件分层级管理，核心部门高密级文件发给其他部门需要降密级查看，普通密级文件通过外发文件方式发给外部，限制文件的打开次数，打开时间，防止文件被二次泄密。

文控堡垒系统管控终端行为

1、限制员工使用私人U盘、私人移动硬盘等存储设备，同时配发公司U盘，员工只能使用公司U盘传输数据。

2、对员工所有办公文件打上公司logo及发送者信息的文档水印，即使水印带离公司也会带有水印，震慑员工外发的行为。

3、针对员工电脑文档进行全生命周期的操作行为记录，包括文档创建、复制、修改、删除、聊天工具上传等行为，并备份上传文件，当发生泄密事件能定位泄密源头。

文控堡垒系统提高运维效率

1、自动收集员工电脑的软件及硬件信息，并根据资产统计要求制作成软硬件资产报表，进行统一盘点与管理。

2、回收员工电脑自行安装软件的权限，同时内部搭建软件中心平台，管理员将员工需要的软件上传到平台，员工自行到平台下载安装软件，提高工作效率。

3、开启桌面远程功能，运维人员直接远程操作用户电脑处理问题，提高工作效率。

保护企业系统及其存储的数据需要IT和业务利益相关方之间的协作。清晰有力的制度和规程是数据安全治理的基础。数据安全架构是企业架构的一部分，描述了在企业内如何实现数据安全以满足业务规则和外部法规。

一、什么是数据安全

根据《数据安全法》第三条，“ 数据安全是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力”。

数据安全并不仅仅局限于数据本身的安全，而是一个综合概念。在数据从客户端到服务端传输过程中，涉及很多风险因素，比如客户端访问主体的身份是否真实可靠，数据在传输过程中是否完整、防篡改，到达服务端后以明文件存储还是加密存储，以及哪些用户使用等等。

从整体来看，在数据生命周期的每个环节，包括数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，都存在三个重要概念：数据处理主题、数据本身、数据处理行为。

从数据源头上，要确保数据采集主题身份真实、可信；对于数据本身，在传输中要确保其真实性（数据来源真实可信）、完整性（数据未被非授权篡改）、机密性（数据未被非授权者获得）、可用性（数据可被授权者正常使用）等；对于数据处理行为，要确保其发送或接收行为、时间点的不可否认性。

1、识别数据安全需求

区分业务需求、外部监管限制和应用软件产品的规则很重要。尽管应用程序系统是执行业务规则和过程的载体，弹这些系统通常具有超出业务流程所需的数据安全要求。在套装软件和现成的系统中，这些安全需求变得越来越普遍。同时也有必要确保支持组织的数据安全标准。

业务需求：

在组织内实施数据安全的第一步是全面了解组织的业务需求。组织的业务需求、使命、战略和规模以及所属行业，决定了所需数据安全的严格程度。

通过分析业务规则和流程，确定安全接触点。业务工作流中的每个事件都可能有自己的安全需求。在进行这些需求与数据安全角色组、参数和权限定义之间的映射时，数据-流程矩阵和数据-角色关系矩阵是非常有效的工具。有计划地处理短期和长期目标，以实现均衡有效的数据安全功能。

2、监管要求

当今全球环境瞬息万变，组织需要遵从的法律法规也越来越多。信息时代的到的法律问题促使全国政府制定新的法律和标准，这些都对组织信息管理施加了严格的安全控制。

创建一份完整的清单，其中包含所有相关数据法规以及受每项法规影响的数据主题域，在为法规遵从而制定的相关安全策略和实施的控制措施之间建立链接关系。法规、策略、所需行动和受影响的数据将随时间推移而变化，因此采用的清单格式应易于管理和维护。

二、数据安全细则

制度提供行为准则，但并不能列出所有可能得意外情况。细则是对制度的补充，并提供有关如何满足制度意图的其他详细信息。

1、定义数据保密等级

保密等级分类是重要的元数据特征，用于指导用户如何获得访问权限。每个组织都应创建活采用满足期业务需求的分级方案。任何分级方案都应清晰易行，它将包含从最低到最高的一系列密级。

2、定义数据监管类别

高度公开的数据泄露事件日益增多，导致出台了很多与数据相关的法律。聚焦于金融的数据事件促使全球各国正度实施更多的法规。

这就产生了新的数据类别，可称为“监管信息”。法规要求是信息安全的延伸。需要采取其他措施，以对监管要求进行有效管理。

就像将各种风险归到几个安全类别中一样，对待特定数据法规的有效方法是分析类似法规并分组归类。

安全分级和监管分类的一项关键原则是，大多数信息可以聚合，从而使其具有更高或更低的敏感性。

3、定义安全角色

数据访问控制可根据需要在单个用户级或组织级中进行管理。也就是说，逐个用户账户授予和更新访问权限需要大量的冗余工作。

角色组使得安全管理员能够按角色定义权限，并通过在适当角色组中注册用户实现权限授予。

【网络安全】如何防范AI变脸

在信息化飞速发展的时代

网络安全已经成为了一个不容忽视的话题

下面

让我们一起来了解

如何防范AI变脸吧

（一）什么是人工智能（AI）变脸？

人工智能（AI）变脸是一种利用深度学习技术和计算机视觉算法来实现的图像处理技术，它可以将一个人的脸部特征转移到另一个人的脸上，实现类似于换脸、人脸合成、表情转换等效果。然而，AI换脸背后的技术也有可能被滥用，并导致严重的伦理道德及法律风险，比如诈骗、虚假信息传播、侵害个人信息权益等等。

（二）AI变脸技术的潜在危害

1.会涉及虚假信息传播，AI变脸技术可以制作出逼真的虚假视频或图片，可能被用于散布谣言、虚假新闻、违法违规的政治宣传或其他形式的虚假信息，从而扰乱公共秩序、误导民众、破坏社会稳定。

2.会涉及身份盗窃与欺诈，攻击者可以利用AI变脸技术伪造他人的身份，制作虚假的视频、图片或语音消息，用于欺骗、诈骗、网络钓鱼攻击或其他形式的身份盗窃与欺诈行为。

（三）哪些情况容易发生AI变脸事件？

1、网站或手机APP的人脸检测程序本身存在漏洞时，容易发生AI变脸攻击。作为普通用户，当我们使用没有行为检测（所谓行为检测，即是要求用户进行特定动作，如眨眼、点头、转头等，验证活体状态）的人脸检测功能登录APP或进行支付操作时，应保持一定警惕性。

2、手机视频聊天、社交网络上的图片视频等日常生活场景，均有可能发生ai脸变攻击。作为普通用户，我们肉眼很难立即分辨一段视频、一张照片是否是AI模型生成的，因此在日常工作生活中，我们面对亲友、领导突然借款，需从多方面核实其身份信息，上网时要注意分辨网络信息，警惕通过虚假视频、虚假图片传播的虚假网络信息。

（四）如何防范AI变脸？

1、做好日常的信息安全保护，做好个人的手机、电脑等终端设备的软硬件安全管理。

2、不登录来路不明的网站，以免被病毒侵入。

3、对可能进行声音、图像甚至视频和定位采集的应用，做好授权管理，不给他人收集自己信息的机会。

安企神软件：半导体芯片设计企业EDA数据安全问题解决方案

半导体芯片设计企业一直以来都面临着两个非常严峻的目标:严格的质量要求和紧迫的上市时间。人工智能(AI)和高性能计算(HPC)等计算密集型应用对芯片的要求更高，但留给芯片设计和验证的周期却不增反降。而且不断增长的成本也在逐渐压缩企业利润。

EDA上云可以很大程度上减轻这些挑战，那么，上云究竟有哪些优势呢?

更快获得结果： 因为与在本地数据中心运行EDA 解决方案相比，云端可以开放更多的计算资源，可以加快设计和验证过程。此外，EDA上云的灵活性还让开发者可以根据项目需求快速扩展或缩减自己的资源。

提高结果质量： 近乎无限的云计算资源意味着开发者们可以进行大规模的模拟、时序签核和物理验证任务，而如果是在本地执行这些任务，则会严重消耗本地计算资源。

节省更多成本： 云端解决方案让开发者们可以在需要时访问最新的计算和存储资源，并采用灵活的定价模式。

在云环境中进行芯片设计的优势明显，但安全性是最大的前提。怎样保证EDA数据安全，企业使用HPC环境解决对算力、计算和存储资源的需求后，该怎样在EDA数据安全上提供保障呢？

安企神HPC环境下数据传输安全管控解决⽅案，为企业提供EDA数据安全支撑，通过身份验证和数据授权等技术，控制和保护对芯⽚相关数据的访问，结合数据流转申请、审核审批、内容安检等策略，保证⽤户对数据使⽤⾏为的合规性，在⽀撑数据⾼效传输的同时，保护核⼼数据资产。

1、EDA数据安全权限管控

可以对EDA设计⽤户的⽂件访问和使⽤权限进⾏精细化管控，可细分到具体存储⽬录、⽂件夹的权限分配，可对上传数据格式、数据⼤⼩、数据访问期间等做限制。权限可根据实际变动做灵活的即时调整。

2、⽤户身份验证

⽀持半导体芯片设计企业进行AD统⼀身份认证，⽀持本地密码认证机制，⽀持多因素认证和SSO单点登录集成，可通过IP访问控制设置来管控⽤户的访问范围，有效防止越权访问，保证EDA数据安全。

3、数据下载审核

内置强⼤的审批功能，可根据⽤户⻆⾊、⽂件类型、⽂件⼤⼩等设置不同的审批流程，可按组织架构、汇报关系两种逻辑进⾏逐级审批，⼀批⽂件只需⼀个审批动作，审批需求和结果及时通知相应⼈员，保证处理效率。

4、⾼性能访问数据，提升业务效率

对数据的流畅访问，数据的⾼速、稳定上传和下载，都为芯⽚设计、验证、仿真等流程的效率提供了充分的保障，数据可靠⾼效流转，可助⼒企业压缩整个时间周期，更快获得结果，有效降低整体成本。

5、精细化权限管控，防⽌数据泄露

基于⽤户身份和数据权限管控，结合审核审批等⼿段，终结了⽤户可随意访问、浏览、下载内部内部芯⽚设计⽂件的粗放式管理，规范⽤户对⽂件的权限和使⽤，防⽌数据泄露事件的发⽣。

关于安企神

安企神软件是中国领先的数据安全传输解决方案提供商，长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案，公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。

安企神软件主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户，现有客户超过500家，其中500强和上市企业150余家，覆盖终端用户超过40万，每年通过安企神软件平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。