本文简介:现今电子商务中使用的加密方法可分为4种:序列加密算法、对称分组加密算法、单向散列函数和公钥分组加密算法。那么,接下来我就给大家详细的介绍一下第一种加密算法—混沌序列加密算法。混沌序列加密算法混沌信号具有天然的随机性,特别是经过一定处理后的混沌信号具有非常大的周期和优良的随机性,完全可以用来产生符合安全性要求的序列密码。初始状态只有微小差别的两个同构混沌系统在较短的时间后就会产生两组完全不同的、互不
现今电子商务中使用的加密方法可分为4种:序列加密算法、对称分组加密算法、单向散列函数和公钥分组加密算法。那么,接下来我就给大家详细的介绍一下第一种加密算法—混沌序列加密算法。
混沌序列加密算法
混沌信号具有天然的随机性,特别是经过一定处理后的混沌信号具有非常大的周期和优良的随机性,完全可以用来产生符合安全性要求的序列密码。初始状态只有微小差别的两个同构混沌系统在较短的时间后就会产生两组完全不同的、互不相关的混沌序列值,因而能提供数量众多的密钥或密码流。经过合理设计的混沌序列密码加密算法不会随着对符合要求的密钥流数量的提高而复杂化,混沌序列是一种非线性序列,其结构复杂,难于分析和预测,可以提供具有良好随机性、相关性和复杂性的拟随机序列,这些很有吸引力的特性,使其有可能成为一种可实际被选用的序列加密体制。
1、 基于m序列扰动的混沌序列加密
一种随机改变混沌映射参数来提高混沌序列复杂性的方法如图1所示,这种方法在有限精度实现时,使得输出序列的周期增大并可以度量。同时,为了进一步提高输出混沌序列的随机统计特性,对输出混沌序列引入了m序列的随机扰动。
其中:Fp(x(t))为一维分段线性映射,其定义如下:
为了软件和硬件实现方便,用np级m序列的2np-1个状态作参数周期性变化的混沌系统的2nP -1个混沌映射的参数,图中肌序列在迭代过程中,每迭代一次就改变一个状态,为了使m序列的状态值满足混沌参数O<p<1/2的要求,令m序列的状态(C1,C2,…,Cnp)与混沌参数户的对应关系如下:
显然,P在[2-(np+1),1/2-2-(np+1)]之间以2-(np+1)为间隔均匀分布,共有2np -1个不同的值,为了进一步改善混沌系统输出序列的随机统计特性,在其输出上引入一个优序列的随机扰动,扰动幅度。设扰动m序列的级数为ns,扰动幅度由该序列连续nr位决定,扰动幅度和一维迭代相图上的最大斜率km的关系为:nr≥log2(km+1)。
为了生成混沌序列密码,必须将混沌序列信号{x(t)}转换成二进制的0-1序列流{Sn(t)},为此引入不可逆转换函数Tn(x(t))。转换函数Tn(x(t))定义如下:
其中n>0为任意正整数,I0n,I1n,I2n,…是[O,1]区间的2n个连续的等分区间。由于混沌序列信号{x(t))具有良好的随机统计特性,这样生成的{Sn(t)}在理论上具有均衡的0-1比和δ-like的自相关等优良的统计特性。
有限精度实现时,混沌序列周期变大而且可以度量,由于混沌参数在每次运算前都发生了变化,即使对同样的x(t),其输出x(t+1)也不相同,在有限精度运算下,如果参数周期性变化,即使迭代达到了已经出现过的状态,只要混沌参数与上次达到该状态时的不同,混沌也不会陷入循环,只有当达到该状态时,混沌参数也回复到原有值的条件下,混沌序列才可能进入循环,因此,混沌序列的周期一定是混沌参数变化周期的整数倍.由此可见,混沌参数周期性变化不但能提高混沌序列的复杂性,而且有限精度实现时,输出混沌序列的周期变大并可以度量。
2、基于混沌序列驱动的序列加密
利用混沌构造流密码可以采用如下几种方法:①用混沌序列代替传统的LFSR序列驱动非线性组合器;②用混沌迭代代替传统的非线性组合器;⑧同时应用前两者,而模型中的密钥Z则相应的变为混沌迭代的参数和初始值。
混沌序列驱动的序列密码以非线性组合密码为例,如图2所示,用混沌序列代替了传统的LFSR序列来驱动非线性的组合器,f为非线性组合函数,非线性组合函数通常采用如下的形式:
混沌序列的获得可以采取如下的方法:采用Logistlc映射,Logistlc映射由下式给出:
该映射的轨道点密度为:
为保证迭代的当前序列值与前一个序列值独立,产生随机的序列,可以采用非线性量化的方法得到二进制序列,分点d满足如下的条件:
可以解得d的值为0,通过下列的方法可以得到二进制的序列:
在给定不同初值x0的情况下,通过迭代可以得到一系列的二进制的序列,将这些序列代替传统的LFSR序列,驱动非线性组合部分,可以实现混沌驱动的流密码体制,和传统的LFSR序列相比,混沌映射序列的周期长,复杂度高,同时由于混沌系统对初态的极端敏感性,想恢复出混沌序列,必须知道迭代的初值,不可能通过有限长的序列来预测整个序列,大大提高了密码的抗攻击性。通过改变迭代的初始值,可以得到大量的随机性能良好的混沌序列,解决了LFSR序列数量有限的问题。
小知识之LFSR
LFSR(Linear Feedback Shift Register )翻译成中文就是线性反馈移位寄存器。其反馈函数是寄存器中的某些位的简单异或,这些位也称之为抽头序列。
安企神信息丨如何保障企业外包过程中的数据安全
出于工作的便捷,不少企业会将部分业务外包给其他公司,但外包工作都会涉及数据处理问题,然而外包企业的安全防护是不完善的,如U盘拷贝、IM、邮件和网络上传等,很容易成为企业机密泄露的隐患,因此存在威胁企业信息安全的风险。
外包企业的信息安全隐患:
1、敏感数据泄露风险
合作期间,需要给对方服务器访问权限,那么如何保证数据存储安全呢?
2、外包人员终端管理的风险
通常情况下,外包人员的终端需要接入公司内网开展工作,企业就会很难掌握该人员的终端环境信息,软件使用等,这些行为很容易成为企业风险管理的一个短板。
3、非法的网络访问行为
对外包人员开放网络访问权限,如果没有进行相应的管控,很容易出现非法的网络访问行为。
安企神信息安全防控方案,解决外包信息安全
安企神信息安全管控方案,可以帮助企业合规管理外来人员访问、保护重要文档安全、全面审计等,加强企业的信息保护机制。
1.保护机密文档安全
安企神信息可以帮助企业对重要文档提前加密保护,同时安企神信息安全网关限制访问系统服务器的权限,防止非授权人员访问,同时结合文档加密功能,对从服务器中下载到本地的文档进行自动加密,避免服务器的数据被外泄。
2.文档传输安全
安企神信息支持对QQ、微信等主流即时通讯工具的文档、图片和截屏的外传行为进行管控,同时还可以帮助有效防范拍照、截屏和打印等泄密行为。
3.文档安全备份
安企神信息文档云备份系统支持将终端的文档上传到文档云备份服务器,进行集中存储和管理,当终端的文档被损坏或者丢失时,可以快速恢复文档。
4.桌面终端管理
安企神信息桌面管理系统可以帮助集中管理接入内网的终端主机,规范化管理企业内的软件安装卸载使用,对外接设备进行控制,实现桌面的安全规范管理,降低系统安全威胁。
5.终端行为审计
安企神信息行为审计系统可以帮助全面记录文档的操作日志,对终端操作行为、文档各种流通情况进行全面审计,并通过定期输出报表进行统计分析,帮助快速发现潜在风险。
企业发展的多样化,一定程度上给信息安全增加了难度,安企神信息数据防泄密方案,加强对机密文档的源头保护,以及对接入企业内部的外部终端进行管控和审计,建立一套完善的信息防泄密体系,可以有效保障企业信息安全。
更多详细请查看https://www.wgj7.com/lxfs/
本文为收集整理,文章部分观点不代表本站观点,如有侵权或其它问题请反馈客服。https://www.wgj7.com/cjwt/16303.html