勒索软件是一种恶意软件,通过利用计算机或网络的漏洞来破坏计算机系统的侵入式软件。网络攻击者通过勒索软件来加密属于企业的敏感数据,从而影响企业的正常业务开展和工作,勒索者或组织通过获取赎金来交换解密的密钥。受侵入的企业通过金钱交换获得的密钥对已加密的数据的访问权。
定义数据:为了更好地了解需要保护的内容,数据发现和分类是必要的。需要首先确定数据的位置和移动位置。了解该数据的价值和风险也很重要,以便正确控制和保护它。 剖析和分析数据:全面了解围绕数据的风险非常重要。因此,需要持续了解数据使用情况和不断变化的威胁。 良好的数据智能可为您提供对我们数据的上下文洞察。它可以帮助您了解数据的业务价值,并了解谁在使用数据、使用频率和目的。 捍卫和保护数据:为了覆盖基础,将访问控制、数据使用检查、数据最小化或删除以及 数据加密作为核心数据安全需求。这些措施有助于确保正确的用户在正确的时间访问正确的数据。他们还可以提醒防御团队注意任何潜在的滥用行为,并减少敏感信息的数量和价值。
数据活动监控提供更好的可见性和控制 如何发现伪装成特权用户的勒索软件?你能区分正常和异常的用户行为吗?对于分析师来说,在几个小时内执行的大数据提取可能是典型的。更极端的行为——例如,在一个小时内发出数万个文件访问请求——可能表明存在勒索软件攻击。 这就是为什么监控数据(包括数据使用和访问模式)的解决方案会有所帮助的原因。它可以发出警报并阻止用户活动,以减轻勒索软件的影响。 为了保护整个混合云环境中的数据,需要一个适应性强、智能且互联的现代数据安全解决方案。 不断增长的数据环境保持同步的适应性解决方案应提供集中的策略管理和实施,以监控敏感的本地和云数据源周围的用户活动。通过对最关键数据的实时监控,将能够记录和检查数据活动流量,以检测勒索软件攻击的早期迹象,并提醒您的安全团队进行调查。 智能数据保护提供数据威胁分析,以快速识别和关注最重要的威胁。高级分析(例如机器学习)可以提供丰富的见解,以快速发现表明潜在违规或内部人员滥用的威胁并确定其优先级。它还可以提供对用户权限的洞察,应定期审查和更新以减少攻击面。减少勒索软件影响的一个关键策略是限制它可以加密的数据量,这意味着限制即使是最有特权的用户也可以定期访问的数据量。
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