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对LWZ的研究——一个基于字典压缩的算法

更新时间:2022-10-28 15:46:53


本文简介:字典压缩算法是利用许多数据类型都含有重复的代码序列这一特性。在文本文件中其代码字代表字符,而在光栅图像中代码字代表象素。在编码时将有霞复的内容一次性地记录在一个数据串表中,这个表就仿佛是字典,当译码是利用指针号或索引号就可以找到原输入数据流中相应的内容,LZ的几种算法都属于基于字典的压缩算法。基于字典压缩算法的分类1、LZ77、LZSS算法LZ77、LZSS算法的思想是:在数据压缩过程中。寻找当前

对LWZ的研究——一个基于字典压缩的算法

字典压缩算法是利用许多数据类型都含有重复的代码序列这一特性。在文本文件中其代码字代表字符,而在光栅图像中代码字代表象素。在编码时将有霞复的内容一次性地记录在一个数据串表中,这个表就仿佛是字典,当译码是利用指针号或索引号就可以找到原输入数据流中相应的内容,LZ的几种算法都属于基于字典的压缩算法。

基于字典压缩算法的分类

1、LZ77、LZSS算法

LZ77、LZSS算法的思想是:在数据压缩过程中。寻找当前等待进行压缩处理的数据串中是否在已经处理过的数据串中出现过,如果确实曾经出现过,则利用指向该已经进行处理数据串的指针代替当前等待进行压缩的数据串。

2、LZ78、LZW算法

(1)编码算法

LZw编码是围绕称为词典的转换表来完成的。这张转换表用来存放称为前缀的字符序列,并且为每个表项分配一个码字。LZW编码器使用了一种很实用的分析算法,称为贪婪分析算法。在贪婪分析算法中,每一次分析都要串行地检查来自字符流的字符串,从中分解出已经识别的最长的字符串,也就是已经在词典中出现的最长的前缀。用已知的前缀加上下一个输入字符c也就是当前字符作为该前缀的扩展字符,形成新的扩展字符串缀一符串:Prefix.c.这个新的缀一符串是否要加到词典中,还要看词典中是否存有和它相同的缀一符串String。如果有,那么这个缀一符串就变成前缀(Prefix),继续输入新的字符,否则就把这个缀一符串写到词典中生成一个新的前缀(Prefix),并给一个代码。

(2)译码算法

LZW译码算法中还用到另外两个术语:①当前码字:指当前正在处理的码字,用cw表示,用String.cw表示当前缀一符串;②先前码字:指先于当前码字的码字,用pw表示。用String.pw表示先前缀一符串。LZW译码算法开始时,译码词典与编码词典相同,它包含所有可能的前缀根(rotts)。Lzw算法在译码过程中会记住先前码字(pw)。从码字流中读当前码字String.cw之后输出当前缀一符串,然后把用String.cw的第一个字符扩展的先前缀一符串String.cw添加到词典中。

改进的U州算法

1、实现零搜索

如何才能使根据字头码和字尾码建立的索引值不重复,其办法是以其本身的值合成内存地址,依靠指针进行定位,从而不再需要查找过程。在32位操作系统下,其寻址能力可达4GB,再加上硬件设施大大提高,物理内存空间一般达到了128G,技术上虚拟内存町达4GB,使得上述方法成为可能。

2、动态编码

使用动态编码长度进一步提高了算法效率。这种方法允许压缩代码长度的更改,即利用不固定长度的代码存储压缩数据。LZW算法一般从9位开始编码,这时存储代码也是9位,直到编码增加到10位时,存储代码才增加到10位。传统的Lzw算法是直接存储最人编码位的,这样做导致非编码数据也要存储这样大的位数,浪费了完全没有用处的几个高位。

编码流程圈

对LWZ的研究——一个基于字典压缩的算法

由以上几个例子可以看出本压缩算法对一些常用的文件格式如:记事本,word,ppt,图片以及一些应用程序等都能进行准确的压缩与解压缩,并具都比原来的LZW算法压缩率要高。同时也发现,对于文本类文件,压缩速度比较快,而且压缩比比较高,对于图片来讲,该压缩效果算法效果不是很好。

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如何防止企业内部开发代码被泄密?

       据统计报告,企业在遭遇数据泄露事件时,有百分之八十的概率是出现在内部人员身上。这表明,内部数据安全问题远远比网络攻击更加可怕。尤其是在研发型企业里,代码这种重要又值钱的数据,是最容易让别有用心之人动歪心思的。

 

       代码数据的泄露,对企业造成的打击和影响是不可估量的,对于研发部门来说,重要的数据可不仅仅是代码,还有很多核心数据需要保护。下面我们就从不同角度看看,有哪些技术手段可以保护代码不泄露。

  

一、对代码本身采用的技术手段

 

      1、代码混淆:也称为模糊处理,其技术原理是代码重命名,也就是说原先具有含义的方法名称,重命名为毫无意义的(A,B,C 诸如此类)。缺点:无法隐藏调用的系统的函数。

 

      2、代码隐藏:因为代码混淆改变了方法签名,在很多时候是有问题的,例如程序集要被其他人使用的时候。因为方法名变成了毫无意义的一些字符,将造成使用者极大的麻烦,也可能导致现有引用程序集的失效。

 

      3、非托管代码编:使用非托管代码编写核心代码(例如核心算法),然后使用平台交互的方式进行调用,非托管代码比较难反编译。

 

      4、强名称签名:这种方法,用通俗的话说就是对文件按照Microsoft的算法对文件进行Hash,然后将hash出来的数据(public key token )写入文件。在运行或者对文件进行调用的时候,SDK会检查public key token ,若不符合则抛出异常,退出。

 

      5、代码加密:改变MSIL和JIT的通信,根据底层的需要来解密代码。破解的难度大,较安全,内存无完整代码。但是这种方式可能会导致编程的难度大,若利用专门的加密软件,则会加大系统的开发成本。

 

      6、代码本地化:代码完全编译成本机代码,同win32下的应用程序一样,完全失去了.NET的优越性。

 

      7、代码加水印:简单的说,就是让特定的字符串以图片的形式,绘制在程序的界面上,用来提示软件是否注册,这种保护方法,关键的地方就是对图片绘制条件的判断,如果仅仅是用true 或者false 来判断,就形同虚设了。

 

二、研发部门内部管控手段

 

      8、禁用U口:企业可以通过禁用USB接口,这种方式可以有效防止恶意的数据拷贝,如果需要对外发送的话,需要经过审核后由专人拷贝出来再外发。

 

      9、控制访问权限:网站白名单,只允许访问工作需要的网站,其他一律禁止掉。这个算是比较严格的限制方式了。采用应用过滤,禁止掉所有的文件传输、网盘、邮件等。这个方案相对有效,但是不能排除通过未知的应用协议来传文件,而且会给日常工作带来一些不便。

 

      10、部署DLP数据防泄漏系统:有条件的企业可能会在内外网边界部署DLP数据防泄漏系统,所有内部向外部发出的数据,都要经过DLP系统的内容扫描,在确保不包含敏感信息的情况下才允许发出。这也是比较常见的一种方式,可以有效防止各个渠道的外发泄密。

 

      11、第三方身份验证:现在有许多基于标准且高度安全的身份验证产品可供选择,这样的话,你的员工/客户等等就不需要一个个记住账号密码了,这样就能减少账号泄密的风险了。

 

      12、服务器上备份文件:及时的将重要文件备份,以便丢失后能及时找回,同时可以减少无意的泄密带来损失。

 

      13、特殊部门不允许进行文件外发:比如研发部门或者财务部门这种核心和敏感数据较多,不允许他们直接的对外发送文件,如果需要发送的话,需要经过审批后,由专人进行发送。

 

      14、监控电脑的文件外发动作:这个就需要有带有监控功能的软件了,可以监控到每个人的电脑操作行为,一旦产生外发动作,就会给管理员发出警报。

 

      15、云桌面:云桌面也是一种很流行的方式,很多研发型企业都在使用,它的成本比较低,使用灵活,可以快速响应企业和开发需求,比如企业规模扩大时,可快速实现资源配置和扩展。最重要的是,数据都集中在服务器上,开发人员的终端不再保存数据和存储,实现代码等数据不落地,对于企业来说,不仅仅是便于管理了,而且更能保障信息安全。

 

      16、网络隔离:这个算是目前最流行的方式了。将研发网与办公网、测试网、外网等进行隔离,防止不同部门、不同业务之间的违规数据交换。通过网络隔离的方式,可以有效防止内部核心代码数据泄露。

 

      17、对企业数据信息存储介质做渗透测试:渗透测试是完全模拟黑客可能使用的攻击技术和漏洞发现技术,对目标系统的安全做深入的探测,发现系统最脆弱的环节。

 

      18、内部设备的管理:很多企业会疏于对打印机、传真机等设备的管控,殊不知这些也是泄密渠道之一。必要的时候可以安装一些打印管理软件,实现打印内容监控、打印计数、打印审核等。

 

三、防止外部攻击的方法

 

      19、使用多种抵御手段:安装各种防火墙、入侵检测系统、DDoS防护服务、防病毒等产品来防范黑客的攻击和病毒的入侵。可以有效抵御外部的攻击导致的数据泄露,对企业整个网络安全环境起到一定的保护作用。

 

      20、监视攻击:有很多很好的监控工具,但是需要投入时间和精力来确保随时可以监控到异常。选择监控系统时,得确保知道自己在监控什么以及如何回应。

 

      21、分析各种网络日志:日志的搜集与分析可帮助企业侦测针对性攻击。IT和安全人员可从中发现关于黑客的一些宝贵信息,例如黑客如何进入网络,以及黑客的攻击策略。

 

      22、高防服务器:高防服务器就是能够帮助网站拒绝服务攻击,并且定时扫描现有的网络主节点,查找可能存在的安全漏洞的服务器类型。


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